(EFE)
Un equipo investigador del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN) de España desarrolló TropiCam-AI, el primer algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar especies animales arbóreas en la Amazonia.
Según un comunicado divulgado por el citado centro, ese algoritmo permite identificar de manera automática, a partir de imágenes de cámaras trampa, las especies animales que habitan en el dosel de los bosques húmedos neotropicales.
En concreto, esta herramienta fue desarrollada para 84 grupos de mamíferos y aves neotropicales y alcanza un 95% de precisión.
El MNCN resalta que el monitoreo eficiente de las poblaciones de fauna silvestre en los bosques tropicales es fundamental para evaluar el estado de los ecosistemas y establecer planes de conservación.
Esa herramienta de código abierto, que está disponible para otros equipos científicos, abre además numerosas posibilidades para la investigación y conservación de especies difíciles de observar mediante métodos tradicionales, indica el centro.
“Con TropiCam-AI podemos procesar rápidamente cientos de miles de imágenes de fauna arbórea en los bosques tropicales con gran precisión, transformando la manera en que estudiamos estos ecosistemas”, afirma Andrea Zampetti, autor principal del estudio.
La herramienta puede reconocer 84 taxones (63 especies, 13 géneros, 5 familias y 3 órdenes) de mamíferos y aves, incluyendo todos los géneros de monos del continente americano.
